纳米电子设备可以在没有云的情况下进行实时人工智能分类

让我们忘记云吧。 西北大学的工程师开发了一种新设备，可以以最有效的方式准确地执行机器学习任务。 该设备使用的能源比现有技术少 100 倍，并且可以实时执行 AI 任务，而无需将数据发送到云端。

该设备占地面积小、功耗低且接收分析无延迟，因此非常适合直接集成到可穿戴电子设备（如智能手表和健身追踪器）中，以进行实时处理和快速诊断。

工程师使用该设备通过对公开的心电图数据集中的大量数据进行分类来测试这一概念。 该设备不仅能够准确有效地识别心律不齐，还能从六种不同类别中确定心律失常的亚型。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-10-nanoelectronic-device-real-time-ai-classification.html