Meta 展示了如何通过 ChatGPT 和 Co 中的即时工程来减少幻觉

根据 Meta 最近的一项研究，当 ChatGPT & Co. 被迫仔细检查他们的答案时，他们犯的错误会更少。

ChatGPT 和其他语言建模程序会不断重复错误的信息 – 即使它们被教导了正确的信息。 有很多方法可以减少幻觉。 Meta AI 的研究人员现在提出了验证链（Cove），这是一种基于提示的方法，可以显着减少这个问题。

新方法依赖于自验证语言模型。

来源和详细信息：
https://the-decoder.com/meta-shows-how-to-reduce-hallucinations-in-chatgpt-co-with-prompt-engineering/