用于视觉问答的冻结大型语言模型

本文将使用 Q-Former 创建一个可视化答题系统。 它是一种将计算机视觉与自然语言模型联系起来的技术。 在审阅 BLIP-2 文章后，我们将实现一个可以与大语言模型讨论图像的系统。

这对谁有用？ 对多模态建模、计算机视觉和自然语言处理感兴趣的数据科学家。

这个职位的级别是多少？ 中间的。 如果您没有计算机视觉和自然语言处理方面的经验，您可能会遇到困难。

来源和详细信息：
https://towardsdatascience.com/visual-question-answering-with-frozen-large-language-models-353d42791054