自适应光学神经网络连接数千个人工神经元

现代计算机模型（例如用于人工智能应用的模型）将传统的数字计算机流程推向了极限。 模拟生物神经网络工作原理的新计算架构有望实现更快、更节能的处理。

研究人员开发了一种基于事件的架构，使用光子处理器通过光传输和处理数据。 这使得神经连接能够不断适应，类似于大脑中发生的情况。 这些可变的联系构成了学习过程的基础。

由Wolfram Risse教授和Martin Salinga教授领导、明斯特大学Benjamin Risse教授和Wolfram Risse教授组成的合作研究中心1 459（智能物质）团队与大学的研究人员联手 出于本研究的目的，英国埃克塞特大学和英国牛津大学。 该研究发表在《科学进展》上。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-10-optical-neural-network-thousands-artificial.html