科学家开发出可以解锁数字指纹安全设备的 AI 神经网络

来自纽约大学和密歇根州立大学的计算机科学家训练了一个人工神经网络来创建绕过手机锁的假数字签名。 这些伪造品称为“DeepMasterPrints”，对于依赖生物识别数据身份验证的设备来说是一个严重的安全风险。 DeepMasterPrints 利用蜂窝设备人体工程学的固有弱点，能够从测试数据库中模仿 70% 的指纹。

人工神经网络是人工智能的一种形式，它使用计算机算法来模仿大脑的模式识别能力。 DeepMasterPrints 被教导分析指纹图像，并使用最常见的特征创建新图像。 这个“骨架”密钥可用于利用手机验证指纹的方式。

手机中的指纹识别器体积小，在验证指纹的方式上存在漏洞。 当用户尝试解锁设备时，手机传感器仅捕获一部分指纹。 然后将这件作品与手机上授权的打印数据库进行比较。 部分印刷品比完整印刷品具有更少的显着特征。 因此，DeepMasterPrint 只需匹配某些特征即可模仿指纹。 利用这项研究中的缺陷的概念并不新鲜，但生成独特图像而不是使用实际或合成图像的想法却是。

来源和详细信息：
https://science.freshnews96.com/scientists-create-ai-neural-net-that-can-unlock-digital-fingerprint-secured-devices/