计算机可以像人或动物一样学习吗？

人工智能领域的研究人员不断尝试找出计算机是否会被误认为是人类。 自艾伦·图灵创建图灵测试以来，该测试确定机器是否可以表现出与人类相同或无法区分的智能，人工智能取得了长足的进步。 机器仍然很难掌握一项人类和其他生物体天生具备的基本技能：终身教育。 这是关于在我们前进的过程中学习和适应，而不是忘记之前的任务，或者将知识从一个领域直观地转移到另一个领域。

在 DARPA 的终身学习机器计划的帮助下，南加州大学维特比分校的科学家们与美国各地机构的同事合作，创造了一种新的资源，未来将用于人工智能学习。 该资源定义了人工系统如何能够像生物一样在现实世界中成功地思考、行动和适应。

该论文由德克萨斯大学圣安东尼奥分校电气与计算机工程学院院长教授 Alice Parker 和生物医学工程以及生物运动学和物理治疗学教授 Francisco Valero-Cuevas 共同撰写。 他们还与 Dhireesha Kudithipudi 教授和其他 22 所大学合作。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-04-people-animals.html